新テキストマイニング入門 : 経営研究での「非構造化データ」の扱い方
著者
書誌事項
新テキストマイニング入門 : 経営研究での「非構造化データ」の扱い方
（Hakuto management）
白桃書房, 2018.7
- タイトル別名
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テキストマイニング入門 : 経営研究での活用法
新テキストマイニング入門 : 経営研究での非構造化データの扱い方
テキストマイニング入門 : 新 : 経営研究での「非構造化データ」の扱い方
- タイトル読み
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シン テキスト マイニング ニュウモン : ケイエイ ケンキュウ デノ「ヒコウゾウカ データ」ノ アツカイカタ
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注記
『テキストマイニング入門 : 経営研究での活用法』(白桃書房 , 2008年刊) の改訂版
参考文献: p381-411
内容説明・目次
内容説明
テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域（分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング）について、自己の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。
目次
- レビューと本書の特徴と流れ
- テキストマイニングとは
- 内容分析の研究例：喜田（１９９９）より
- テキストマイニングツールの基礎知識
- モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案
- テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論と分析データの作成
- テキストマイニングの研究例１：品詞情報、形態素を基礎にした分析
- テキストマイニングの研究例２：内容分析ソフトの代替品として
- テキストマイニングの研究例３：モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築
- 言語分析視点からデータマイニング（データサイエンス）視点でのテキストマイニングの整理
- 実務界でのテキストマイニングの動向と利用法
- 本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点
「BOOKデータベース」 より
